随着移动互联网的崛起，全球数据呈爆炸性增长趋势。数据的分析和处理能力成为日益倚重的技术手段，大数据时代对数据采集、存储、处理、传输和应用提出了前所未有的新要求，各行各业对应用型数据分析人才的需要迫在眉睫。国务院颁布的《促进大数据发展行动纲要》,更一举将大数据上升为国家战略。
作为新中国最早建立的财经大学之一，天津财经大学积极响应国家大数据战略和大数据人才激增需求，开设“数据科学与大数据技术”专业，为提升学生数据认知和数据应用能力，同时建立大数据分析实验室。紫光旗下新华三集团（以下简称“新华三”）全面助力支持该专业的建设和人才培养，为学校提供基于云计算和大数据一体化的实验平台，聚焦于大数据部署、大数据分析、大数据编程等所需要掌握的知识和技能，并且可以通过模拟行业应用场景使学生具备大数据基础组件使用、运维管理、数据分析、数据挖掘算法编写等方面的能力，满足50名学生同时在线开展大数据相关实验。
标准大数据平台 贴近实际应用
新华三实验平台中的DataEngine大数据平台，完全符合国标委《信息技术 大数据系统通用规范》，并与未来行业内实际应用的大数据平台能够保持高度一致，目前除新华三外，仅有6家公司的平台通过该项标准测试。同时，实验平台选用业界使用最为广泛的Hadoop，能与生态内各类常用组件无缝对接。
精准资源管理 高效支撑教学
新华三大数据实验室平台结合课程相关教学资源、实验场地、实验人员等形成统一开放式实验资源池，师生通过灵活便捷的预约管理模式实现实验配套资源的自动化整合、调度，将实验资源精准、高效的提供给师生进行不同层次的教学活动，同时教师通过学情管理可以便捷的查看所有班级学生的学习进度、成绩和作业完成情况，更有针对性的安排教学、辅导，高效支撑学校日常教学。
环境云化技术 降低使用难度
新华三大数据实验室底层采用领先的云计算与虚拟化技术，可对实验环境进行预配置，实验资源云化交付，实验虚机按照模板化、方案化管理，实现批量化，自动化调配、回收，灵活便捷，资源利用率高，大大降低后期维护成本和难度，提升实验环境使用效率。
针对大数据专业，平台还提供了强大的自定义用机方案功能，可以便捷的配置单机、多机集群等多样化的资源使用方案，充分满足教学环境创新需求。
新华三大数据实验室为天津财经大学提供了符合学校理念与要求的教学内容，提高了专业教师的大数据技术水平，提升了学生数据认知和数据应用动手能力，为学校开展金融、投资、财务、管理等方向大数据特色教学提供实践环境，全面助力天津财经大学进行全流程、全方位、可持续的新工科、创新型大数据人才培养。
